大众网记者 许晨 青岛报道

近日，山东省网信办公布生成式人工智能服务新增备案信息，由青岛励图高科信息技术有限公司自主研发的“北冥智渔”渔业大模型顺利完成生成式人工智能服务备案。从行业大模型进入场景应用，到如今完成生成式人工智能服务备案，“北冥智渔”的这一新进展，不仅意味着渔业人工智能应用进一步走向规范化，也体现出AI技术正从通用能力加速向农业、海洋等细分产业纵深渗透。

720亿参数基座出发，让大模型真正“懂渔业”

不同于面向大众的通用型人工智能模型，“北冥智渔”从研发之初便将应用场景锁定在水产养殖领域。据了解，“北冥智渔”基于720亿参数多模态超算基座训练而成，融合全国300余家养殖企业实时数据以及超10万养殖户积累的历史经验，围绕水产养殖过程中的关键变量，构建起覆盖“水—饵—病—市”的AI决策网络。

水温、溶氧、pH值等环境参数，鱼虾摄食与生长状态，饲料投喂情况，病害特征以及市场行情，看似分散的数据被连接起来之后，开始形成一套面向养殖生产的智能决策体系。这也是行业大模型区别于普通AI工具的关键所在。

传统水产养殖在很大程度上依赖养殖户长期积累的经验，“什么时候换水、什么时候增氧、投多少料、鱼虾出现什么状态需要干预”，很多时候依靠的是人的判断。而“北冥智渔”试图将这些经验进一步数据化、模型化，通过人工智能对养殖过程进行持续感知和分析，为养殖生产提供更加及时、精准的决策辅助。目前，围绕实际养殖场景，励图高科已构建感知、诊断、决策、执行等智能体能力，打通水质监测、水下视觉、生产台账、设备管控等数据环节，让大模型不只是“会回答问题”，而是逐步参与到真实的养殖生产过程中。

从“看天养鱼”到数据决策，AI正在进入养殖一线

水产养殖是一个高度依赖环境的产业。水体环境变化往往具有突发性，而病害、饲料、人工等因素又直接影响最终收益。针对这些行业痛点，“北冥智渔”将AI能力进一步延伸至水环境监测、病害识别、智能投喂和养殖策略优化等环节。

在水环境管理方面，模型结合传感器数据，对溶氧、水温等关键指标进行实时分析，并对异常情况进行预警；在病害识别方面，通过计算机视觉与专业知识库，对鱼虾状态进行识别分析，辅助养殖人员提前发现潜在风险；在投喂环节，则根据摄食情况和生长状态优化投喂策略，减少因过量投喂造成的饲料浪费。而真正检验大模型价值的，并不是参数规模，而是能否在生产一线解决问题。

目前，“北冥智渔”已经应用于山东省微山湖现代渔业产业园、青岛即墨对虾养殖基地、曹妃甸惠通水产等多个项目。此前公开报道显示，励图高科的大模型相关能力已经落地渔业病害智能检测诊断、智能投喂策略分析等40多个应用场景，并持续服务智慧渔业、智慧海洋等产业项目。

在青岛即墨对虾养殖基地，模型参与南美白对虾养殖过程的智能化管理，通过对环境和养殖数据进行动态分析，辅助优化养殖策略，取得了较好的应用效果。公开报道曾提及，该基地南美白对虾亩产突破3000斤，成为AI技术参与水产养殖生产的一个典型案例。

从场景示范到行业备案，渔业AI迈向规范化发展

事实上，“北冥智渔”的此次备案并非孤立事件。2025年以来，该模型先后进入山东省人工智能大模型典型应用场景、青岛市智慧海洋领域标杆场景等相关名单，并持续推动大模型能力在实际产业项目中的应用。公开报道显示，“北冥智渔”还成为山东省首批人工智能大模型“百景智能”典型应用场景中渔业领域入选的大模型。

从进入典型应用场景，到形成多个产业化项目，再到完成生成式人工智能服务备案，“北冥智渔”的发展路径也折射出行业大模型正在发生的变化——人工智能竞争的重点，正从单纯追求模型参数和技术指标，逐渐转向“模型＋数据＋场景＋产业”的综合能力。

此次完成备案，则进一步意味着其生成式人工智能服务进入更加规范的运营阶段。对于行业客户而言，合规能力正在成为大模型走向政企市场和规模化应用的重要基础；对于渔业领域而言，这也意味着人工智能技术开始拥有更加成熟的行业应用基础。当人工智能开始真正“下海”“入池”“进塘”，一场由数据和算法驱动的智慧渔业变革，正在加速到来。

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